arXiv · cs.CL· Ming-Hao Hsu·· 12 天前AI 评分33
AFFIRM：修复文本更新后语音模型知识访问的冻结仿射场方法
Repairing Speech Access After Text Updates with Frozen Affine Fields
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ming-Hao Hsu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.20253v1
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AI 导读
论文提出 AFFIRM（Affine Fields for Interface Repair across Modalities），在知识检查点冻结的前提下，通过先学习并冻结基础修正、再叠加查询级修正的可拆卸算子，单次前向修复语音访问。在 PopQA 平衡合成语音上与 SALSA、低秩 ReFT 相比未显出明确优势；在 SLUE-SQA-5 录音问题上，PopQA 拟合的 AFFIRM 算子免重训迁移，ROUGE-L 较 No Repair 基线提升 0.0941。
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