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arXiv · cs.CL· Shiqi Zhang·· 12 天前AI 评分35

VoteGEO-Bench:衡量生成式引擎优化对选举信息可见性的影响

VoteGEO-Bench: Measuring the Impact of Generative Engine Optimization on Electoral Visibility

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Shiqi Zhang

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.21330v1

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AI 导读

研究者提出 VoteGEO-Bench 基准,覆盖 2024 年美国总统大选和 2026 年日本众议院选举,评估 GEO 重写网页内容对生成式引擎回答的影响。基准测试了 4 类共 11 种改写策略,发现指定目标的改写更常提升目标曝光度,改进页面组织或通过论证强化立场的策略收益更大。收益在美国 voter personas 上总体为正,但 persona 条件化无一致效果,而显式党派身份造成的基线曝光差距可能超过改写单个网页的收益。

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