arXiv · cs.AI· Ziyang Chen·· 11 天前AI 评分45
LongForge：用证据-断言推理图度量并改进长上下文指令数据
LongForge: Measuring and Improving Long-Context Instruction Data via Evidence-Assertion Reasoning Graphs
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ziyang Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23167v1
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AI 导读
LongForge 将长上下文指令数据质量形式化为文档、问题与答案之间的对齐结构，包含分析器与合成器两部分。分析器把样本逆向重建为证据-断言推理图，计算广度、深度、正确性、完整性四个维度，对七个主流数据集的测量发现广度几乎不随文档长度增长、深度普遍偏低。合成器将其嵌入生成过程，LongForge-1 与 LongForge-2 两个混合数据在两个骨干模型上于六个长上下文 benchmark 中平均超出最强基线 2.2-4.7 分。
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