TOCSIN：基于 Token 内聚性的 LLM 生成文本零样本检测方法（EMNLP 2024）开源代码

论文《Zero-Shot Detection of LLM-Generated Text using Token Cohesiveness》发布代码，提出 TOCSIN 双通道检测范式，利用 token 内聚性作为即插即用模块提升现有零样本检测器，只需少量随机 token 删除与语义差异测量即可在黑盒环境下检测 LLM 生成文本。实验在 4 个 SOTA 基础检测器及 GPT-4、Gemini、gpt-neox-20b 等模型和数据集上验证了有效性，代码基于 Fast-DetectGPT，经 EMNLP 2024 发表。