arXiv · cs.CL· Jingpu Yang·· 22 小时前AI 评分41
CAMR：面向大语言模型持续学习的兼容性感知记忆回放
CAMR: Compatibility-Aware Memory Replay for Continual Learning in Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jingpu Yang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.36734v1
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AI 导读
研究者提出兼容性感知记忆回放框架 CAMR，通过兼容性检查与可学习的记忆门控，在有限回放预算下自适应决定当前样本监督与历史回放策略。基于 Qwen3-8B-Base 的评测显示，CAMR 在 WikiBigEdit 上从 3K 到 100K facts 的 Original Match 持续领先，3K facts 时达 93.66%，并在全部四个 TRACE 任务上取得最高最终分数。
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