llm-fuzz-ci v1 发布：在 GitHub Actions 用编码智能体对 Python 和 JavaScript 代码做模糊测试

Tiime-Software 发布 llm-fuzz-ci v1（MIT 协议，作者 Louis Abraham 和 Nicolas Devatine），通过 pytest 的 @pytest.mark.llm_fuzz 或 vitest 的 fuzzTest 标记测试，由 Codex 或 Claude 智能体读取代码并生成对抗输入，在 GitHub Actions 中运行。支持 budget_usd 按美元限制每个测试的开销、失败时自动开 issue、生成运行报告 artifact，并提供可本地运行的 CLI；Codex 模式需按模型价格（如 gpt-6-astra 输入 10.00、输出 50.00 美元每百万 token）把预算换算成 token 上限。