arXiv · cs.AI· Khaled Waleed Dawoud·· 5 天前AI 评分36
MoG-VLM：基于运动引导视觉语言模型的高效视频异常检测
MoG-VLM: Efficient Video Anomaly Detection through Motion-Guided Vision-Language Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Khaled Waleed Dawoud
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31478v1
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AI 导读
MoG-VLM 是一个运动自适应视频异常检测框架，用时间梯度幅度（TGM）做内容感知采样，仅在异常可能性升高的帧附近触发 VLM 推理。该方法在 XD-Violence、UCF-Crime、MSAD 和 ShanghaiTech 四个基准上分别取得 91.91%、84.30%、87.88% 和 78.96% 的 AUC-ROC，其中三个基准在 zero-shot、免训练设置下刷新 SOTA。在 XD-Violence 上较此前最佳提升 +0.57%，同时推理提速 1.31x，代码已在 GitHub 开源。
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