arXiv · cs.CL· Shuai Guo·· 19 天前AI 评分37
BeliefScope：诊断大语言模型的证据驱动修正与压力诱导偏移
BeliefScope: Diagnosing Evidence-Driven Revision and Pressure-Induced Shifts in Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shuai Guo
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11305v1
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AI 导读
研究者提出 BeliefScope，一个受控黑盒框架，用于区分大语言模型响应变化究竟来自相关证据还是无关的用户压力。框架通过概率报告、类别判断和行动建议测量响应变化，并在 36 个 Qwen/Llama 模型族及 12 族（含 Gemma3-12B）的针对性检查中发现，模型层面的差异会随控制条件、解码方式或响应接口而改变。结果以条件化信念-响应画像呈现，并附明确的诊断有效性边界。
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