GitHub · 灵魂体仓库·· 18 天前AI 评分72
Janas 用 C 写的本地 LLM 推理引擎,80B MoE 模型可在 32GB 内存笔记本上运行
prabanta-dev/janas
来源与原文
GitHub · 灵魂体仓库
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/prabanta-dev/janas
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
Janas 是一个用 C 写、无外部依赖的 AI 工具族,其首个组件 Janas-LLM 让普通电脑(有无 GPU 均可)运行大型混合专家模型:权重留在磁盘,按 token 所需从 NVMe SSD 流式读取专家,常驻专家留在内存,80B 参数模型可在 32GB 内存的笔记本上运行。项目由 Maurizio "camauri" Cammalleri 编写,目前处于早期开发阶段,格式与 API 可能随时变动,且对内存和磁盘压力较大。已支持 Qwen3 系列 MoE 与稠密模型、Qwen3-Next、Gemma 4 等的 Q4_K_M 等多种 GGUF 量化格式转换,附终端聊天 janas-chat、MCP 客户端与服务器、OpenAI 兼容 HTTP API 和 janas-bench。
来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com