arXiv · cs.AI· Haoyu Chen·· 11 天前AI 评分47
MoEvolve：基于在策略双向蒸馏强化 MoE 模型的自蒸馏框架
A Stronger Teacher Within: Strengthening MoE Models via On-Policy Bidirectional Distillation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Haoyu Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23185v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 MoEvolve，一个面向 MoE 大语言模型的双向蒸馏框架，通过“先恢复再提升”策略，将激活扩展后的高-k 模型作为更强教师，再把增强后的能力蒸馏回原始低-k 配置并保留推理时的激活预算。该框架在多个 MoE 模型和基准上将初始模型最高提升 22.2 个领域平均分，比同预算 RLVR 基线最高高出 6.5 分，且最终低-k 模型常常超过其激活扩展教师。
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