arXiv · cs.CL· Ming-Hao Hsu·· 10 天前AI 评分33
ConvexLLM：用凸包语音接口扩展通用音频智能
ConvexLLM: Scaling Convex-Hull Speech Interfaces to General-Purpose Audio Intelligence
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ming-Hao Hsu
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.23539v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
ConvexLLM 是一个通用语音与音频语言模型，其 C-Gate 接口将音频表示为冻结文本嵌入的连续凸组合。该模型在 VoiceBench 十一项任务上取得 75.36 的聚合分数，是对比的开源权重模型中最高，MMAU Test-mini 准确率为 62.50%。与 2B 参数解码器的对比显示，C-Gate 在语音任务聚合表现上优于 MLP 和 Q-Former 接口，文本任务表现接近 MLP，语音知识与推理任务优势最大。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org