Jakevin 发布 LFM2.5-24B-A2B-abliterated-4bit-mlx：去除拒绝行为的 MLX 4-bit 量化模型

Jakevin 在 Hugging Face 发布基于 LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B 的 abliterated 去审查模型，对第 14–39 层移除拒绝方向，并做 MLX 4-bit 仿射量化，磁盘占用约 13 GB，Apple Silicon 本地加载峰值内存约 13.6 GB，采用 LFM Open License v1.0。10 条有害提示配对测试中，官方 LiquidAI MLX 4-bit 版 10/10 拒答，该模型 0/10 拒答、7/10 服从。仓库还提供同一去审查权重的 ternary 量化版本，但存在质量下降，一般使用建议选此 4-bit 版。