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LLM 红队安全评估：用 NVIDIA Garak 测试 Anthropic Claude 模型
StussK/LLM-red-team-assessment
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/StussK/LLM-red-team-assessment
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AI 导读
该项目使用 NVIDIA Garak v0.17.0 对 Anthropic Claude 3.5 Sonnet（claude-3-5-sonnet-20241022）进行红队安全评估，共执行 943 个攻击向量，耗时约 2 小时，发现 0 个漏洞，缓解成功率达 100%。测试覆盖自适应越狱（200 向量）、ANSI 转义序列、API Key 提取及 700+ 编码绕过与注入探测，并按 OWASP LLM Top 10 框架整理 FINDINGS.md 与 ANALYSIS.md 等文档，附带 parse_garak.py 等分析脚本供复现。
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