arXiv · cs.AI· Alisson Rosa Pereira·· 3 天前AI 评分33
大语言模型是否信任自己的解释？一项关于功能自洽性的研究
Do Language Models Trust Their Own Justifications? A Study on Functional Consistency
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Alisson Rosa Pereira
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32665v1
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AI 导读
一项发表于 IJCNN 2026 的研究提出“功能自洽性”实验框架，通过充分性、全面性与反事实性三项指标检验 LLM 自我解释与其实际预测是否一致。实验基于 IMDB 和 Steam 评论数据，覆盖 GPT-4o-mini、Gemma3、Granite8B 和 DeepSeek：GPT-4o-mini 在全部指标上符合预期，Gemma3 与 Granite8B 仅在充分性下保持一致，DeepSeek 变体则出现结构性偏差。结果表明解释可靠性因模型家族和规模而异，小模型自相矛盾，大模型过度敏感。
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