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arXiv · cs.AI· Jingbo Xu·· 14 天前精选AI 评分56

UniW(A)M:统一世界模型与世界动作模型的 MoE 框架

UniW(A)M: A Unified Mixture-of-Experts Framework for World and World-Action Models

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Jingbo Xu

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.18697v1

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AI 导读

论文提出 UniW(A)M,一个基于扩散 Transformer 的混合专家框架,统一动作条件世界建模与多种世界动作模型变体,以共享专家捕捉共同物理动态、原子能力专家跨接口复用。在 LIBERO、RoboTwin 2.0 及三个真实操作任务上,真实世界平均成功率达 88.3%,最强基线为 76.7%;WorldArena 上动作条件世界建模三项任务均领先;PAIR 路由将 OOD 成功率从 63.3% 提至 76.7%,且部署时主干冻结。论文正在 ICLR 2027 评审中,共 34 页。

推荐理由

论文统一了世界模型与世界动作模型的训练,真实操作任务成功率比最强基线高出 11.6 个百分点,并给出 PAIR 的 OOD 数据。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org