PUC-RIO 毕业设计：结合确定性规则与本地 LLM 的 Power BI 项目审计工具

PUC-RIO 课程项目开发并评估了一个审计 Power BI PBIP 格式项目的工具，从 model.bim 读取模型定义，应用九条建模、性能与 DAX 规则，并由本地运行的 7B 参数语言模型结合 1,420 页 Microsoft Learn 语料生成解释。在七个公开项目上评测：规则精确率和召回率达 0.88，61 条解释全部引用了相关文档段落；但仅 52% 的解释忠实于文档、38% 可直接使用。结论是可信度应放在确定性部分，生成的解释仅作分析师复核的草稿。