arXiv · cs.AI· Yi Qi·· 3 天前AI 评分38
AI 对齐助力数字民主：如何抵御 LLM 偏见以实现更公平的选民代表
AI Alignment for Digital Democracy: Fairer Voters Representation against LLM Biases
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yi Qi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32780v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究考察 LLM 模拟选民的群体偏差：基于三届美国总统选举数据，对比一个闭源与一个开源模型在不同人口统计特征上的投票还原准确度。移除选民画像中的性别可将模型最大群体误差降低 22-42%，移除教育降低 64%，而移除自我报告的种族反而使平均群体误差增加逾 40%，且均不损失整体准确度；重复查询、公平性指令等常见对齐策略无法缩小这些误差，甚至可能使其翻倍。
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