arXiv · cs.AI· Erfan Shayegani·· 22 天前精选AI 评分64
研究视觉语言模型视觉定位输出的安全对齐缺口
Visual Grounding Safety in Vision-Language Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Erfan Shayegani
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.05637v1
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AI 导读
arXiv 论文 2610.05637 系统研究了视觉语言模型（VLM）视觉定位输出的安全性，将 VLSU、BBQ-V、Asimov-2.0 三个安全基准改造成 15,401 对仅在输出形式上不同的匹配请求。
推荐理由
论文用 15,401 对匹配请求量化了 VLM 在 grounding 输出上比 VQA 更不安全的差距，并给出可复用的微调方法与提升数据。
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