arXiv · cs.AI· Zhongtian Sun·· 11 天前AI 评分26
噪声标签下学习的拓扑签名
A Topological Signature of Learning under Noisy Labels
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhongtian Sun
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23491v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究用持续同调追踪神经网络激活中的环结构，发现噪声监督会在表征几何上留下可测量的签名。在 CIFAR-10/ResNet-18 训练探针上，corrupted-label 子集在 epoch 10 无持续同调差异，但 epoch 50 时持续同调更高，即使仅 7-11% 的 corrupted 探针样本预测与噪声标签一致。在五条 pipeline 的噪声率校准对比中，mean activation norm 的样本内 R2 均值达 0.936，高于 raw persistence 的 0.908。
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