arXiv · cs.AI· Daniel T. Bernstein·· 15 天前AI 评分43
Fisher information 与神经网络中记忆化的几何结构
Fisher information and the geometry of memorization in neural networks
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Daniel T. Bernstein
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.16161v1
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AI 导读
该研究将 Fisher information 作为区分泛化与记忆化的诊断工具，在 CIFAR-10 上训练视觉模型并加入只能通过记忆化学习的受控噪声，发现把模型权重投影到 top Fisher 特征向量上可解耦任务泛化与噪声样本记忆化，且该解耦在不同层表现不同。同类现象也出现在解决合成上下文学习任务的小型 transformer 中，并可在可解析求解的线性模型中闭式重现。论文共 20 页，已被 NeurIPS 2026 接收。
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