arXiv · cs.CL· Shan Yang·· 23 小时前精选AI 评分62
Outcome RL 带来了什么：对 20 个 RL 模型的完成度、可靠性与覆盖面拆解
What Outcome RL Buys: Finishing, Reliability, Rarely Reach
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shan Yang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34894v1
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AI 导读
一项 arXiv 论文将 Outcome RL 提升 pass@1 的来源拆解为完成度、可靠性和覆盖面三部分，在固定 token 预算下比较 1.5B 到 32B 共 20 个 RL 模型与其基座思考模型。结果显示基座常耗尽预算时 82% 的变化来自完成度，预算充足时增益主要来自可靠性；RL 极少解出基座解不出的问题，覆盖面最多带来 2.1 个百分点，抽查 144 道仅 RL 解出的物理题中仅 3.5% 经复核成立。
推荐理由
论文把 RL 带来的 pass@1 提升拆成完成度、可靠性和覆盖面三部分，量化了 Outcome RL 很少解出新题这一结论。
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