arXiv · cs.AI· Gaurob Saha·· 15 天前AI 评分28
超越单一病原体预测：从流感、COVID-19 与 RSV 预测共享呼吸道住院负担
Beyond Single-Pathogen Forecasts: Predicting Shared Respiratory Hospital Burden from Influenza, COVID-19, and RSV
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Gaurob Saha
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.16074v1
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AI 导读
研究者开发了一个 1-4 周前瞻的呼吸道住院预测框架，比较直接预测流感、COVID-19 与 RSV 合计住院负担与对单一病原体预测求和两种策略。回顾性评估中，合计负担模型第 1-4 周 PA 为 0.85、0.78、0.74、0.76；前瞻评估中其在全部四个预测期 PA 更高、MAE 更低，第 3 和第 4 周差距最大。结果表明病原体特异性预测用于病因解读，合计负担预测更契合医院共享容量规划。
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