arXiv · cs.CL· Ryosuke Suzuki·· 11 天前精选AI 评分52
arXiv 论文：让医疗设备文档评估中大语言模型的每个阶段都确定性可复现
Making every stage of medical device document assessment with large language models deterministic
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ryosuke Suzuki
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21300v1
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AI 导读
arXiv 论文 arXiv:2610.21300 研究如何让医疗设备法规文档评估中每个环节确定性可复现。对十四个商业模型部署重复发送同一请求，所有部署至少有一个请求结果不一致，十二个的标签发生变化；降低推理量未减少差异，注入检索段落仅对最小模型有效，同一开放权重模型是否可复现取决于服务方式。作者构建了从文本提取、OCR、分块、嵌入、索引、检索到推理全链路确定性的流水线，在血糖仪和输液泵文档上跨重跑、中断、编辑、同型号 GPU 机器和不同日期均返回字节级相同输出；OCR、嵌入与近似检索在服务方式不固定时仍有差异，输出随 GPU 型号和推理引擎调度设置变化，因此后者应记入配置。
推荐理由
论文给出了十四个商业 LLM 部署的可复现性实测数据，并提出一套逐阶段确定性的文档评估流水线，可直接迁移到审计场景。
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