arXiv · cs.AI· Yu Sha·· 7 天前AI 评分20
POC-VLM：物理工况引导的视觉-语言匹配方法用于工业管道系统空化诊断
Physical Operating-Condition-Guided Vision-Language Matching for Cavitation Diagnosis in Industrial Pipeline Systems
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yu Sha
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27860v1
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AI 导读
研究者提出物理工况引导的视觉-语言匹配方法 POC-VLM，用于工业管道系统的空化诊断。该方法将样本具体运行变量融入候选空化文本构建物理语义描述，通过时频条件文本自适应模块与声学响应对齐，并在决策层融合基于 K 近邻的物理工况先验。在三个真实空化数据集上，POC-VLM 持续优于代表性数据驱动、多模态及领域专用诊断方法，并在不同采样率、噪声水平和观测时长下保持稳健表现。
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