arXiv · cs.CL· Shima Esfandyar·· 17 天前AI 评分34
DRIFT：通过依存推理改进大语言模型的方面情感四元组预测
Dependency Reasoning for Aspect Sentiment Quadruple Prediction
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shima Esfandyar
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14873v1
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AI 导读
研究者提出 DRIFT，将依存句法树线性化后直接注入 LLM 提示词作为显式关系上下文，使模型对 aspect-opinion 依赖进行推理，并集成检索增强的 in-context learning 与基于 LLM 的语法感知裁决机制。在 SemEval Rest15、Rest16 和 ACOS 上，DRIFT 在对比的生成式 ASQP 方法中表现最佳，Rest15 和 Rest16 分别达到 54.47% 和 64.10% F1；裁决机制还表明 exact-match 指标系统性低估了语义正确的预测。
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