arXiv · cs.AI· Sarim Hashmi·· 21 天前精选AI 评分54
AdvSim2Real 在 Web 世界模型中训练 Web Agent 抵御自适应提示词注入
AdvSim2Real : Training Web Agents Against Adaptive Prompt Injection in a Web World Model
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sarim Hashmi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08773v1
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AI 导读
论文提出 AdvSim2Real，在冻结的 web 世界模型内共同演化任务课程、注入攻击方和 agent，应对页面上的自适应提示词注入。在 150 个 web 任务上，训练后的 4B agent 面对未见过的前沿模型攻击方完成率相对基线提升 33.6%，且能力提升可迁移到真实浏览器。
推荐理由
论文用冻结的 web 世界模型让任务、注入攻击与智能体共同演化，给出了对抗未见前沿模型攻击的具体数字。
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