跳到正文
arXiv · cs.AI· Shangquan Sun·· 7 天前AI 评分35

AnomalyAgent:基于视觉语言模型的智能体集成视觉异常检测方法

Agentic Ensemble with Vision-Language Models for Visual Anomaly Detection

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Shangquan Sun

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.28560v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出 AnomalyAgent,一种用于视觉异常检测的后训练融合框架。该框架对齐异构检测器的分数与异常图,将融合建模为有限动作选择问题,用受约束的 VLM 检查高冲突样本并选择分数动作和图动作。在 MVTec AD 与 VisA 上,AnomalyAgent 相比等权融合持续提升,取得了对比融合方法中最优的 mean image AUROC 和 pixel AP。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org