arXiv · cs.CL· Nguyen Nguyen·· 12 天前AI 评分39
semCER：按错误严重程度加权的 OCR 字符错误率指标
Equal CER, Unequal Damage: Severity-Weighted Character Error Rate for OCR
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Nguyen Nguyen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.20461v1
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AI 导读
研究者提出 semCER，在保留 CER 对齐与分母的基础上，由 LLM judge 为每个字形编辑赋予严重度权重，无需分词。该指标在英语、越南语、中文上逐编辑追踪读者评分，并在 CER 与 semCER 分歧的样本上更常获得读者支持；团队发布了 6100 万条 judged edits、汇总读者评分及蒸馏后的 scorer。
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