arXiv · cs.CL· Yufan Zhu·· 12 天前AI 评分32
QuasiLeak-Bench：评估基于 LLM 的隐私检测器在策略约束下的准证据组恢复能力
QuasiLeak-Bench: Evaluating LLM-Based Privacy Detectors on Policy-Conditioned Quasi-Evidence Group Recovery
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yufan Zhu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21333v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 QuasiLeak-Bench，一个评估 LLM 隐私检测器在策略约束下恢复准证据组（quasi-evidence group）的基准，检测器需找回完整的准证据组并标记披露政策禁止的内容。实验显示现有隐私检测器迁移表现差，可本地部署的 LLM 检测器远落后于闭源专有模型，主要因漏掉大多数准证据组；而在其训练集上微调的 4B 模型在保留文档上超过最强的提示模型，表明该任务可学习。
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