arXiv · cs.CL· Zhongxin Chen·· 8 天前AI 评分29
SpecMRL：在参数谱系中重新设计 Matryoshka 表示学习
SpecMRL: Redesign Matryoshka Representation Learning within Parametric Spectrum
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zhongxin Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.26824v1
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AI 导读
研究者提出 SpecMRL，通过按特征重要性组织的参数谱基扩展 Matryoshka 表示学习（MRL），使前缀读取在学习的谱空间中进行。在 MTEB 上，SpecMRL 在所有评估的降维尺寸上都优于 MRL，压缩越激进收益越大。仅用一半嵌入维度即可超过全维度的 MRL。
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