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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 18 天前精选AI 评分73

mkorbi 开源自托管 LLM 容量规划器 ai-fit

mkorbi/ai-fit

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/mkorbi/ai-fit

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AI 导读

mkorbi 在 GitHub 发布了 ai-fit,一个自托管 LLM 容量规划器,可选加速器、节点内互联与模型负载,估算可服务用户数、每用户上下文、tokens per second、TTFT、每百万 token 成本与功耗,也支持反向按用户数反推最小硬件配置。项目含像素风模拟器、vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 引擎支持矩阵,模型条目用 Hugging Face config. 校验,并用 gpt-oss-120b 单卡 H100、Llama 3.3 70B 在 8× H100 约 1.3M KV tokens 等已发表数据做校准锚点,作者提醒输出只作量级估算。

推荐理由

自托管 LLM 容量规划器给出显存、并发与吞吐的估算模型和校准锚点,读者可据此在购入硬件前对不同加速器做量级评估。

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