arXiv · cs.AI· Sheethal Bhat·· 13 小时前AI 评分11
ADNI 静息态 fMRI 认知预测中个体化功能网络归因的可靠性分析
How Reliable Is Individualized Functional-Network Attribution in Resting-State fMRI Cognitive Prediction in ADNI?
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sheethal Bhat
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.37472v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一项基于 ADNI 875 名受试者的研究评估了静息态 fMRI 认知预测中个体化功能网络归因的重测可靠性。使用 Schaefer-200 功能连接预测 MMSE/ADAS-Cog13 时，split-half 可靠性接近上限（Spearman p=0.948/0.950），但 scan-rescan 时降至 p=0.609/0.616；置换零假设显示归因中存在强群体共享结构，个体特异成分温和但非零。作者建议同时报告 scan-rescan 可靠性与置换零对照，避免高估个体特异性。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org