arXiv · cs.CL· Trystan Geoffre·· 16 小时前AI 评分31
让推理过程可见：结构化推理任务中的配置感知诊断建模与自适应支架
Making Reasoning Visible: Configuration-Aware Diagnostic Modeling for Adaptive Scaffolding in Structured Reasoning Tasks
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Trystan Geoffre
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.35609v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一项针对语法推理的研究提出诊断框架，通过分析学生在交互式学习游戏中的动作序列，将逐步推理过程可视化，并用五个可解释策略维度将推理分为四种状态。基于 234 名学生在 42 道题上的 36,234 次交互，研究发现推理策略主要随情境而非稳定特质变化（ICC = 0.14），74.6% 由高协调需求导致的失败在无干预时会再次失败；早期预警模型仅用策略模式即达到 AUC = 0.826，加入序列上下文后达 0.902，可支持更早、更有针对性的自适应支架。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org