跳到正文
arXiv · cs.AI· Wanjin Feng·· 21 天前AI 评分40

PPWM 提出并行预测世界模型,实现高精度高效长时程规划

Parallel Predictive World Models for Accurate and Efficient Long-Horizon Planning

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Wanjin Feng

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.08627v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

论文提出 Parallel Predictive World Model(PPWM),以并行方式预测有限时域轨迹,同时保留未来表征间的因果交互,避免自回归 rollout 的逐状态解码反馈。在四个视觉控制任务中,PPWM 取得最低长时程预测误差和最高的 CEM 模拟器成功率,CEM 规划速度较自回归 LeWM 基线平均加速超过 3×。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org