Hugging Face · 新模型：abliterated·· 12 天前AI 评分40
Qwen3.5-9B-Abliterated-V2-GGUF 量化版发布，附 Xiaomi MiMo 效率对比评测
HALO117MC/Qwen3.5-9B-Abliterated-V2-GGUF
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AI 导读
HALO117MC 发布 Qwen3.5-9B-Abliterated-V2 的 Q8_0 与 BF16 GGUF 官方量化版，面向消费级 GPU 本地推理，支持 Ollama v0.40.4 与 llama.cpp v0.6.0。在 RTX 5080 Laptop GPU 上测试，原版与 Abliterated V2 的 GSM8K 精度均为 90%（9/10），后者平均每任务耗时 58.62 秒；Xiaomi MiMo-V2.6-Distill 同样 90% 精度但平均仅 7.46 秒，速度快 7.4 倍，源于其思维链更精简。
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