arXiv · cs.CL· Pedro Carvalho Brom·· 16 小时前AI 评分26
自制 SLM：在家用消费级 GPU 训练葡萄牙语自回归与掩码扩散语言模型
Homebrewed SLMs: Autoregressive and Masked Diffusion Language Models Built at Home for Portuguese
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Pedro Carvalho Brom
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.40533v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一篇教程展示在单张消费级 GPU 上从零训练 11-12M 参数的葡萄牙语语言模型，含 tokenizer、自回归与掩码扩散两种生成模式，并发布 Python 包与预注册评测协议。测试中自回归模式在 64 epochs 后记忆文本，掩码扩散可提升至 256 epochs，其似然边界高出 0.06 bits per byte。在法律文本续写与篡改检测上，该模型不敌经约 5×10² 至 10⁵ 倍算力训练的 160M 和 630M 公开模型。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org