arXiv · cs.AI· Junyuan Liu·· 2 天前AI 评分19
BriLLM-MetaPred：基于 AGI 数学理论的表示-预测统一语言模型与自适应自测量
BriLLM-MetaPred: A Representation-Prediction Unity Language Model with Adaptive Self-Measurement
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Junyuan Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34018v1
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AI 导读
研究者提出 BriLLM-MetaPred，这是源自 AGI 数学理论的 MetaPred 机器学习框架在语言建模上的首个工程实现。其单一连续演化的动态状态同时承担上下文表示与预测读出，通过持续自测量降低有限深度不一致，并借助 BriLLM 的 SiFu 学习范式在现有软硬件加速器上运行。该实现达到与同规模 GPT 基线相当的预测性能。
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