跳到正文
Reddit · r/LocalLLaMA· /u/randomgenericbot·· 20 天前精选AI 评分74

Qwen3.8 27B 如何在 16GB 显存上跑出 131k 上下文:实测经验与指南

just my "how I run qwen3.8 27b on 16GB" experience and guide

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/randomgenericbot

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · reddit.com ↗
完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wzfv45/just_my_how_i_run_qwen38_27b_on_16gb_experience/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

/u/randomgenericbot 在 r/LocalLLaMA 分享在 16GB 显存(RTX 5060 Ti + 单通道 DDR5)上运行 Qwen3.8 27B 的经验:使用 ISTA-DASLab 的 GSQ-RCO IQ3_S 量化(https://huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF),与朋友在 H200 上跑的 Q8 对比几乎无法区分。

推荐理由

作者实测了 Qwen3.8 27B 在 16GB 显存下的量化选型与 KV 流式方案,并给出各上下文档位的实测速度数据。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com