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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 18 天前精选AI 评分67

mojo-dllm 发布:用 Mojo 在 CPU 上本地运行 LLaDA-8B 与 Dream-7B 扩散语言模型

vladimirrott/mojo-dllm

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/vladimirrott/mojo-dllm

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

开发者 vladimirrott 在 GitHub 发布 mojo-dllm,用 Mojo 语言实现的推理栈在 CPU 上运行扩散语言模型 LLaDA-8B 与 Dream-7B,无需 Python 和 GPU,从量化 GGUF 文件加载。

推荐理由

作者用同一台 CPU 上与 llama.cpp、diffuse-cpp 的对照数据和 CI 强制的可复现基准,让读者能核实 Mojo 实现的真实性能。

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