开源房地产 AI Dashboard Agent 项目
先了解这件事
开发者 NCCong1411 在 GitHub 开源了房地产 AI Dashboard Agent 项目,Demo 已部署在 AWS Lightsail(Docker Compose、PostgreSQL、HTTPS)。应用通过 OpenAI Responses API 调用 gpt-6-luna,用越南语对话创建和编辑房地产数据仪表盘,支持七个 KPI、SQL allowlist 编译器、只读执行器、ECharts 图表和带审批的 draft 发布流程。 技术栈为 Next.js App Router(端口 3000)加 FastAPI(端口 8000),示例数据是 Faker 生成的 16 表、2,203 行合成数据,采用 CC0 1.0 许可。Demo 为共享账号:会话和仪表盘不私有,不应输入敏感数据;限制为同时 1 个运行、每分钟 6 次请求、每天 30 个会话、每次运行 1 次 LLM 调用;全应用共享的 LLM 预算为每天(越南时间)0.10 美元,用尽后暂停 AI 调用,已审批的仪表盘仍可查看。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- GitHub · 3D 生成新仓库AI-Dashboard-Agent-for-Real-Estate 房地产 AI 仪表盘项目开源上线
NCCong1411 在 GitHub 发布房地产 AI Dashboard Agent 项目,Demo 已部署在 AWS Lightsail,采用 Docker Compose、PostgreSQL 和 HTTPS。应用通过 OpenAI Responses API 调用 gpt-6-luna,用越南语对话创建和编辑房地产数据仪表盘,支持七个 KPI、SQL allowlist 编译器、只读执行器、ECharts 图表和带审批发布流程的 draft 管理。本地栈为 Next.js App Router(端口 3000)加 FastAPI(端口 8000),示例数据为 Faker 生成的 16 表、2,203 行合成数据,采用 CC0 1.0 许可。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。