AmareshHebbar 发布 Qwen2.5-1.5B 消融版模型
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AmareshHebbar 发布 Qwen2.5-1.5B 消融版模型
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AI 综述
AmareshHebbar 在 Hugging Face 发布基于 unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct 的消融版模型 Qwen2.5-1.5B-Abliterated-2.0.1，采用 Winsorized Gram-Schmidt 正交投影在权重空间中和拒绝子空间，而非全参数微调。据其发布信息，模型硬拒绝率从基线 94.5% 降至 2.1%，直接合规率升至 97.9%，能力保留 99.2%；MMLU Abstract Algebra 0-shot 37.00%，GSM8K 28.00%，困惑度门槛 <25 通过。 模型以 bfloat16/float16 合并 16-bit 权重开放，作者提示生产部署需自行加外部护栏。
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最新进展10月29日 13:42
Qwen2.5-1.5B-Abliterated-2.0.1 发布，硬拒绝率从94.5%降至2.1%报道时间线
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10月29日
- Hugging Face · 新模型：abliterated精选Qwen2.5-1.5B-Abliterated-2.0.1 发布，硬拒绝率从94.5%降至2.1%
AmareshHebbar 发布基于 unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct 的 abliterated 版本，采用 Winsorized Gram-Schmidt 正交投影在权重空间中和拒绝子空间，而非全参数微调。硬拒绝率从基线 94.5% 降至 2.1%，直接合规率升至 97.9%，能力保留 99.2%；MMLU Abstract Algebra 0-shot 37.00%，GSM8K 28.00%，困惑度门槛 <25 通过。模型以 bfloat16/float16 合并 16-bit 权重开放，作者提示生产部署需自行加外部护栏。
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