HauhauCS发布Qwen3.6-35B-A3B无审查版及Wasserstein修复量化

1. 10:58
   Hugging Face · 新模型：uncensored

   HauhauCS 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 无审查版模型

   HauhauCS 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.6-35B-A3B 的无审查版本 Aggressive 变体，0/465 拒答，数据集与能力不变，仅移除拒绝行为。模型为 MoE 架构，总参数 35B、每 token 激活约 3B，原生上下文 262K，支持文本、图像、视频多模态。提供 Q8_K_P 至 IQ2_M 多种 GGUF 量化，K_P 量化以约 5-15% 更大体积换取提升 1-2 级质量，兼容 llama.cpp、LM Studio 等运行时。

1. 05:06
   Hugging Face · 新模型：uncensored

   Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 发布

   HauhauCS 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.6-35B-A3B 的去审查版模型 Aggressive 变体，0/465 拒答，不改动数据集与能力。该模型为 MoE 架构，总参数 35B、每 token 激活约 3B，原生 262K 上下文，支持文本、图像、视频多模态。提供 Q8_K_P 到 IQ2_M 多种 GGUF 量化（K_P 量化以约 5-15% 更大体积提升 1-2 级质量），兼容 llama.cpp、LM Studio 等 GGUF 运行时。

1. 19:39
   Hugging Face · 新模型：uncensored

   HauhauCS 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 去审查模型

   HauhauCS 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.6-35B-A3B 的去审查（abliterated）模型 Aggressive 版本，宣称 0/465 次拒绝，数据集和能力与原版完全一致。模型总参数 35B、每次前向激活约 3B（MoE），256 个专家中每个 token 路由 8 个，原生 262K 上下文，支持文本、图像、视频多模态。提供 K_P 自定义量化（等效提升 1-2 个量化等级、文件仅大 ~5-15%），兼容 llama.cpp、LM Studio 等 GGUF 运行时。

1. 09:24
   Hugging Face · 新模型：uncensored

   Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 版本发布，0/465 拒答

   HauhauCS 基于 Qwen3.6-35B-A3B 发布无审查 Aggressive 版本，测得 0/465 拒答，数据集与能力无改动。模型为 MoE 架构，总参数 35B、每 token 激活约 3B，原生支持 262K 上下文和文本、图像、视频多模态，并提供 Q8_K_P 到 IQ2_M 多档 GGUF 量化（含 K_P 自定义量化），兼容 llama.cpp、LM Studio 等 GGUF 运行时。

1. 02:53
   Hugging Face · 新模型：uncensored

   HauhauCS 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 无审查量化版

   HauhauCS 基于 Qwen3.6-35B-A3B 推出 Aggressive 无审查量化模型，0/465 拒答率，完全解锁不拒绝提示词。该模型为 MoE 架构，总参数 35B、每 token 激活约 3B，原生 262K 上下文，支持文本、图像、视频多模态。

2. 02:51
   Hugging Face · 新模型：uncensored

   Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Wasserstein-GGUF 发布

   HauhauCS 发布的 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 无审查模型推出 Wasserstein Genesis-V2 更新 GGUF 量化版本，支持 MTP，无需重训练即通过数值修复 3 个 ssm_conv1d 层的尺度失配，W1 指标下降约 80%，500 个权重张量中 497 个通过全部检测。

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