开源工具 llm-scan 发布：静态扫描 LLM 模型安全风险
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开源工具 llm-scan 发布：静态扫描 LLM 模型安全风险
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AI 综述
Mesut Güngör 在 GitHub 开源了 llm-scan，一款面向 Hugging Face、ModelScope 及本地模型的开源 LLM 安全扫描工具，采用零执行静态分析方式检查模型文件中的安全风险。 该工具覆盖 42 条规则，包括 pickle 反序列化 RCE、trust_remote_code 风险、Jinja2 SSTI（CVE-2024-34359）、SafeTensors 内存炸弹（CVE-2023-44469）等，并附带 SHA-256 验证引擎。项目以 Apache License 2.0 许可证发布。
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最新进展10月25日 19:23
mesutgungor 发布 llm-scan 静态安全扫描工具，覆盖 42 条规则报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- GitHub · 去对齐工具与仓库精选mesutgungor 发布 llm-scan 静态安全扫描工具，覆盖 42 条规则
作者 Mesut Güngör 在 GitHub 开源了 llm-scan，一个面向 Hugging Face、ModelScope 及本地模型的开源 LLM 安全扫描工具，采用零执行静态分析，覆盖 pickle 反序列化 RCE、trust_remote_code、Jinja2 SSTI（CVE-2024-34359）、SafeTensors 内存炸弹（CVE-2023-44469）等 42 条规则，并附 SHA-256 验证引擎。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 1010月25日 20:00
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02.557.510
10月26日12:0010月27日12:00
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