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3hs4n 发布 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 的 MLX 2-bit 量化 DFlash2 版

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AI 综述

3hs4n 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 的 MLX 优化量化版，目标模型采用 affine 2-bit/group-128 重建，搭配 Inco AI 的 BF16 DFlash2 草稿模型，完整下载 74.048 GB。该版本面向 64 GiB 级 Mac，其入口未暴露 thinking、图像、工具、采样和前缀缓存功能。 在 M1 Max 64 GiB 实测中，代码与数学 warm 解码速度分别为 37.62 和 33.69 tokens/s，约为基线的 1.70× 和 1.56×，文本仅 1.048×；固定 50 题 GSM8K 子集全部答对且与原生参考一致，进程峰值内存 42.12 GiB。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

最新进展10月26日 02:51
Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 2-bit MLX 量化版发布，附 DFlash2 加速与 M1 Max 实测

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. Hugging Face · 新模型：uncensored精选
    Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 2-bit MLX 量化版发布，附 DFlash2 加速与 M1 Max 实测

    3hs4n 发布 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 的 MLX 优化量化版，目标模型采用 affine 2-bit/group-128 重建，搭配 Inco AI 的 BF16 DFlash2 草稿模型，完整下载 74.048 GB。在 M1 Max 64 GiB 实测中，代码与数学 warm 解码达 37.62 和 33.69 tokens/s，约为基线的 1.70× 和 1.56×，文本仅 1.048×；固定 50 题 GSM8K 子集全部答对且与原生参考一致，进程峰值内存 42.12 GiB。

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