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FRENCHFAKER 发布 Nanbeige4.3-33B 网络安全去对齐 GGUF 版

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AI 综述

FRENCHFAKER 在 Hugging Face 发布首个 abliterated（去对齐）版 Nanbeige4.3-33B GGUF，用 refusal-direction ablation 方法移除原模型对进攻性安全请求的拒绝行为。在 50 条有害提示词基准上，拒绝率从 80%（40/50）降至 8%（4/50），安全/渗透测试类提示词拒绝率约 0%，推理与工具调用能力保持完整。该模型为 33B 稠密推理模型，IQ4_XS 量化约 17 GB，可在单张 24 GB GPU（如 RTX 3090）上以约 33 tok/s 运行，沿用原模型的 Apache-2.0 许可。

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最新进展10月26日 04:05

Nanbeige4.3-33B 网络安全去对齐 GGUF 版发布，拒绝率从 80% 降到 8%

报道时间线

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10月26日

04:05
Hugging Face · 新模型：abliterated精选
Nanbeige4.3-33B 网络安全去对齐 GGUF 版发布，拒绝率从 80% 降到 8%
FRENCHFAKER 发布首个 abliterated 版 Nanbeige4.3-33B GGUF，用 refusal-direction ablation 移除原始模型对进攻性安全请求的拒绝行为。50 条有害提示词基准上拒绝率从 80%（40/50）降至 8%（4/50），安全/渗透测试类提示词拒绝率约 0%，推理与工具调用保持完整；IQ4_XS 量化约 17 GB，可在单张 24 GB GPU 上以约 33 tok/s 运行，基于 Apache-2.0 许可。

本事件热度走势

可比范围当前: 4
可比范围峰值: 1010月26日 05:00
近 24 小时变化: -51%

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