NacedWang 发布 DeepSeek Harness 多模型限流插件 dsh-llm-multi-rate-limiter
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NacedWang 在 GitHub 发布 dsh-llm-multi-rate-limiter 0.1.1，一个面向 DeepSeek Harness 的按 provider/model 级别限流的 LLM 插件，从 @leaf233/dsh-llm-rate-limiter 0.3.0 分叉而来，MIT 协议开源。 插件支持 token bucket 与 sliding window 两种限流策略，可按模型单独覆盖配置（如 openai/gpt-5.1 maxRpm 20），被限流的调用可排队等待或直接拒绝（maxQueueWaitMs 240000）。它还提供每秒刷新的实时状态面板和可热重载的 Settings 页面（Settings → Multi-model limits）。 插件只读取 provider/model/signal，不检查提示词与响应内容，也不发起外部网络调用。
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- GitHub · 去对齐工具与仓库dsh-llm-multi-rate-limiter：面向 DeepSeek Harness 的按模型 LLM 限流插件
NacedWang 发布 dsh-llm-multi-rate-limiter 0.1.1，为 DeepSeek Harness 提供 provider/model 级的 LLM 限流，从 @leaf233/dsh-llm-rate-limiter 0.3.0 分叉而来。支持 token bucket 与 sliding window 两种策略、按模型覆盖（如 openai/gpt-5.1 maxRpm 20）、限流调用可排队或拒绝（maxQueueWaitMs 240000），并提供每秒轮询的实时状态面板与可热重载的 Settings 页面。插件只读取 provider/model/signal，不检查提示词与响应内容、不发起外部网络调用，MIT 协议开源。
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