FrostWolfAI 发布 Spark-X2.6-4B 去对齐版及 GGUF 量化包
先了解这件事
FrostWolfAI 在 Hugging Face 发布 XHToken/Spark-X2.6-4B 的去对齐版本 Spark-X2.6-4B-abliterated，用 Heretic v2 的 ARA 低秩权重编辑抑制拒绝行为，不做微调。据其发布数据，拒绝数从 100/100 降到 2/100，KL 散度 0.0177，对无害提示的措辞和格式漂移很小；该版本仅去除拒绝行为，不增加能力。 随后又发布了 GGUF 量化合集 Spark-X2.6-4B-abliterated-GGUF，含 BF16 加 14 种量化共 44.53 GB，4-bit 权重约 2.4-2.6 GB。作者提醒部署时需自行负责安全过滤。 运行要求：BF16 权重约 8.22 GB，布局与原模型一致，原模型卡的 SGLang 和 vLLM 配方可直接沿用；GGUF 版需支持 spark2_5 架构的 llama.cpp 构建（测试于 build 11669），Ollama、LM Studio、Jan 等内置 llama.cpp 的应用需其内置引擎支持 spark2_5 才能加载。两版均为 Apache-2.0 许可，reproduce/ 目录含复现配方。
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事件进展
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- 10月29日 23:59 · 1 篇报道Spark-X2.6-4B 去对齐版 GGUF 量化发布Hugging Face · 新模型：abliterated：FrostWolfAI 发布 Spark-X2.6-4B 去对齐版 GGUF 量化包
- 10月29日 23:31 · 1 篇报道FrostWolfAI 发布 Spark-X2.6-4B 去对齐版Hugging Face · 新模型：abliterated：FrostWolfAI 发布 Spark-X2.6-4B-abliterated 去对齐版本
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hugging Face · 新模型：abliterated精选FrostWolfAI 发布 Spark-X2.6-4B 去对齐版 GGUF 量化包
FrostWolfAI 发布 Spark-X2.6-4B-abliterated-GGUF，用 Heretic v2 的 Arbitrary-Rank Ablation 对 XHToken/Spark-X2.6-4B 去审查，拒绝率从 100/100 降到 2/100，KL 散度 0.0177。提供 BF16 加 14 种量化共 44.53 GB，4-bit 权重约 2.4-2.6 GB，保留 1M token 上下文、可控思考与工具调用，需支持 spark2_5 架构的 llama.cpp 构建；作者提醒去对齐只移除拒绝方向，不增加能力，部署时需自行负责安全过滤。
- Hugging Face · 新模型：abliterated精选FrostWolfAI 发布 Spark-X2.6-4B-abliterated 去对齐版本
FrostWolfAI 在 Hugging Face 发布 XHToken/Spark-X2.6-4B 的去对齐版本，用 Heretic v2.0.0.dev0 的 ARA 低秩权重编辑抑制拒绝行为，不做微调。拒绝数从 100/100 降到 2/100，KL 散度 0.0177，架构与 1,048,576 token 上下文不变，BF16 权重约 8.22 GB，Apache-2.0 许可，reproduce/ 目录含完整复现配方，GGUF 量化即将推出。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。