发布 agent-anatomy-poc 分层架构教学仓库
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发布 agent-anatomy-poc 分层架构教学仓库
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AI 综述
开发者 AlexanderThomsen0339 在 GitHub 发布概念验证仓库 agent-anatomy-poc，用“人体类比”逐层搭建 AI 技术栈：LLM（大脑）、RAG（脑+图书馆）、MCP（神经系统）、Skills（肌肉记忆）、Agent（脑+手），每层只依赖其下的层并可单独测试。五层均采用 ports & adapters 六边形架构，依赖统一指向 domain/ 目录。
AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新
最新进展10月27日 16:32
agent-anatomy-poc：像人体一样逐层拆解 AI 技术栈的概念验证报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- GitHub · 灵魂体仓库agent-anatomy-poc：像人体一样逐层拆解 AI 技术栈的概念验证
GitHub 开源项目 agent-anatomy-poc 用“人体类比”逐层搭建 AI 技术栈：LLM（大脑）、RAG（脑+图书馆）、MCP（神经系统）、Skills（肌肉记忆）、Agent（脑+手），每层只依赖其下的层并可单独测试。五层均采用 ports & adapters 六边形架构，依赖统一指向 domain/ 目录。项目需 Python 3.10+，提供 --fake 模式，无需 API 密钥即可运行全链路。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。