网友给EmbeddingGemma-2加2.4MB PCA头登顶MAEB音频榜
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网友给EmbeddingGemma-2加2.4MB PCA头登顶MAEB音频榜
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AI 综述
Reddit 用户 /u/JeanMichelRanu 在不训练任何权重的情况下，给 google/embeddinggemma-2（577M 参数）加了一个约 2.37 MB 的冻结 PCA 矩阵头，称将 MAEB 音频榜成绩从 49.3% 提升到 54.4%，排名从第 26 名升至第 1。权重已发布在 BrunoHays/embeddinggemma-2-nullspace-audio。
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10月28日
- Reddit · r/LocalLLaMA精选网友用 2.4 MB PCA 头把 EmbeddingGemma-2 (577M) 推上 MTEB Audio (MAEB) 榜首
/u/JeanMichelRanu 在不训练任何权重的情况下，给 google/embeddinggemma-2 (577M) 加了一个 2.37 MB 的冻结 PCA 矩阵头，把 MAEB 音频榜成绩从 49.3% 提到 54.4%，从第 26 名升至第 1。方法是从冻结音频编码器的第 2 层和第 6 层提取声学特征，用 1400 条外部音频拟合 PCA 压缩到 256 维，注入 768d 向量中文本骨干未使用的 256 个零空间方向。副作用是音频嵌入不再支持 Matryoshka 截断，MInDS14 从 97.6% 降到 88.3%。权重发布在 BrunoHays/embeddinggemma-2-nullspace-audio。
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