GitHub 开源印尼推特仇恨言论多标签分类仓库

用户 ursleeplessprogrammer 在 GitHub 发布开源仓库 Hate-Speech-Classification-on-Twitter，实现基于 Sequential Generation Model（SGM）的印尼语 Twitter 仇恨言论多标签分类系统。该系统编码器采用 Bi-LSTM，解码器集成 GRU 与注意力机制，并使用 GLoVe 和 FastText 词嵌入做对比。 仓库说明称，研究使用印尼 Twitter 仇恨言论数据集（Ibrohim et al., 2019），Micro-F1 得分为 0.993527。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。